The Next-Gen AI SRE
SREAgent
注入专家经验的24×7数字运维专家团队
由阿里级专家团队提供 1v1 方案讲解
SYSTEM PROMPT
SKILLS
LLM CORE
提升系统稳定性至 0.00%
AI 像专家队友一样追踪异常，秒级定位根因。
0m
MTTR
0%
故障覆盖率
24*7 自动巡检
Auto-ScanRisk
智能探测
基于定时/触发条件，全链路扫描业务组件，提前预判潜在风险。
SREAgent 深度研判
关联趋势与多维数据，自动调用工具精准研判风险真伪。
闭环方案生成
自动生成专家级修复建议与处置文档，实现风险管理闭环。
24*7 自动告警处理
SRE Expert智能降噪与识别
实时接入并智能识别告警，自动过滤误报，消除告警风暴。
深度根因定位
自主编排排查步骤，调用外部工具秒级锁定故障根因。
自动化方案生成
输出精准修复建议或标准操作文档，大幅缩短处理时长 (MTTR)。
系统运行成本 ↓ 0%
洞察 IT 成本，将每一分钱与业务价值挂钩
示例数据
SREAgent Insight
24*7 自动巡检
资源使用不当分析
任务自动优化
示例数据
工程师的 AI 专家助手
基于「多隆」专家经验，智能诊断异常，端到端自动调优。
"多隆"
"多隆" Online
诊断 lcc-system 命名空间下的 Pod 异常
"多隆" 正在思考...
🔍 正在分析 Pod: kyuubi-lcc-fastsql-0
1. 状态检查: Pending
2. 事件分析: 0/10 节点可用 (Taint 污点容忍缺失)
建议: kubectl taint nodes 10-10-10-2 ...
演示模式：智能诊断全流程运行中...演示
已接管系统
监控告警
Prometheus / Zabbix
工单系统
Jira / ITSM
IM 通知
DingTalk / Lark
0%
问题自动拦截率
真实案例：某新能源车企
某头部新能源车企，实现运维质量与成本的双重飞跃。
云成本优化
近0万
通过识别组件特性与配置误区，避免了近千万的无效云支出。
AI 自动化率
0%
在 52 项运维工作中，AI 独立完成 44 项。剩余 8 项仅需人工确认变更。
消除潜在风险
0+
提前识别配置与使用方式风险，立即推进整改，将故障扼杀在摇篮。